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Auto Scaling 機能

Auto Scaling ページでは、新しいスケーリングルールの管理および作成が可能です。
システム負荷に応じてリソースの割り当てを自動的に調整し、動的に拡張または縮小することで、運用効率を最適化します。以下は機能紹介と操作ガイドです。

Auto Scaling ページには、2 つのタブが表示されます：​

  • Auto Scaling: 現在正常に稼働しているスケーリングルールが表示され、既存のルールを確認および管理できます。
  • Suspended: 一時停止中のルールが表示され、必要に応じて再開することができます。

Rule List Columns​

  • ID: ルールの一意な識別子。
  • Name: Auto Scaling ルールを識別しやすくするための名称。
  • Status: Auto Scaling ルールの実行状態（例：Running、Suspended）。
  • Cost: 現在までの累積コスト。
  • Last Execution Time: 最新の実行時刻。
  • Action: 実行可能な操作（詳細は以下を参照）。

操作ボタン（Actions）​

  • Edit: ルールの詳細設定を編集します。
  • Suspend: ルールの実行を一時停止します。この操作を選択すると、システム負荷の監視およびリソース調整が停止され、ルールは Suspended タブに移動します。停止中のルールは、必要に応じて再開することができます。
  • Delete: ルールを削除します。

Auto scaling list

**　新しいルールの作成**​

ステップ 1：ルール情報の設定​

右上の New Scaling Rule ボタンをクリックすると、新しいルール作成画面が表示されます。

  • Rules Name（ルール名） を入力し、Resource Type（リソースタイプ） を選択します（現在は Instance のみ対応しています）。 New Scaling Rule

ステップ 2：Scaling Target（スケーリング対象）の設定​

  • Instance（インスタンス） を選択し、関連情報を確認します。

  • Protocol（プロトコル） を設定します（現在は http のみ対応）、 Port（ポート） を入力します。

  • Start Command（起動コマンド） を設定します：

    • Start Command: は Auto Scaling の過程で、新しいインスタンスが起動した後に実行される内部コマンドです。これはインスタンス内のカスタムサービスやモデルを起動するために使用されます。未入力の場合、システムはデフォルトの起動コマンドを使用します。 例：Linux システムでは systemctl start <service> または /etc/init.d/<service> start を使用します。 特定のアプリケーションを起動する必要がある場合は、実際の要件に応じたコマンドを記入してください。

    New Scaling Rule

ステップ 3：Scaling Rules（スケーリングルール）の設定​

  • Elastic Quantity Control Minimum と Elastic Quantity Control Maximum を入力します。

    Elastic Quantity Control Minimum（最小リソース数）： システムが縮小できる最小のリソース数を設定します。 これにより、低負荷時でも基本的な運行を維持できます。 この値はサービスの稼働に必要な最小インスタンス数に設定し、通常は 0 または 1 です。 具体的な値はサービス要件に応じて決定します。

    Elastic Quantity Control Maximum （最大リソース数）： システムが拡張できる最大のリソース数を設定します。 過剰なスケーリングを防止し、コストを管理するための上限値です。 この値はサービスが処理可能な最大インスタンス数に設定し、予想されるトラフィックや負荷に基づいて決定します。

    Scaling Rule

ステップ 4：Load Metric（ロードメトリクス）の設定（オプション）​

  • More Load Metric ボタンをクリックします。

    • More Load Metric は、追加の負荷指標を設定する機能です。 これにより、より詳細なパフォーマンス要件に基づいてリソースの拡張・縮小を制御できます。

  • Metric Name（メトリクス名） と Description（説明） を入力します。続いて **Baseline Type&&（基準タイプ） と Baseline Value（基準値） を設定します：

    Numeric Baseline（数値基準）： 特定の数値を基準値として設定し、リソース使用量がこの値を超える／下回るとスケーリングが発動します。

    Ratio Baseline（割合基準）：比率に基づく基準値を設定します。例えば、CPU 使用率やメモリ使用率などの割合をもとに自動調整を行います。

  • Retrieve Address（データ取得アドレス） を入力します：

    • Retrieve Address は負荷メトリクスのデータソースを示すアドレスです。 通常は API の URL や監視システムのエンドポイントを指定します。 このアドレスを通じてシステムが負荷データを取得し、スケーリングの判断を行います。 例： http://your-monitoring-system/api/metrics.

    Scaling Rule

ステップ 5：ルール作成の完了​

すべての設定内容を確認したら、画面右下の 確認（Confirm） ボタンをクリックしてルールの作成を完了します。
システムは自動的に Auto Scaling ルールをデプロイし、リストに追加します。
作成後は Auto Scaling タブで、新しいルールのステータスや稼働状況を確認できます。
Rule list

注意事項​

  • ルールの管理：: 作成済みのルールは、Auto Scaling または Suspended リストで編集・一時停止・削除の操作が可能です。

  • スケーリング条件の設定： 　Elastic Quantity Control や Baseline Type などの条件を正しく設定することで、システムリソースを効率的に利用できます。

  • リソース最適化： 定期的にルール設定を確認・調整し、実際の負荷に応じてリソースを適切にスケールアップ／スケールダウンさせましょう。

これらの設定により、リソース管理を自動化し、システムの柔軟性と信頼性を向上させることができます。