如何使用 PyCharm 遠端連線至 Glows.ai

如果你在編寫程式時使用 PyCharm 等 IDE 工具，可以透過 SSH 功能遠端使用 Glows.ai 提供的開發環境，這樣可以更方便地運用 GPU 服務。

本教學將說明如何透過 PyCharm 使用 Glows.ai。

請確保你的 PyCharm 版本為專業版（Professional Edition），因為只有專業版才支援 SSH 遠端連線。社群版（Community Edition）不支援此功能。
PyCharm 適用於程式碼除錯（Debug），如果需要長時間訓練模型，請使用 SSH 並搭配 tmux 或 nohup 指令，否則因網路問題或意外關閉 PyCharm 可能導致訓練中斷。
PyCharm 不適合傳輸大型資料集，建議僅同步除錯所需的腳本，避免同步完整的資料集。
PyCharm 是 JetBrains 開發的工具，Glows.ai 僅提供連線教學，若有 IDE 相關問題，請聯繫 PyCharm 官方支援。
本教學使用的 PyCharm 版本為 PyCharm 2024.2.4（專業版）。

PyCharm 版本

首先，你需要在 Glows.ai 租借 GPU。

接著，設定 PyCharm 環境以使用 Glows.ai 的 GPU。

如果你已經有本地專案，請先透過 Data Drive 上傳資料集，並且只保留除錯所需的腳本。

PyCharm 2024 版本

點擊 Project:pythonProject -> Python Interpreter，然後點擊 Add Interpreter -> On SSH，新增遠端直譯器。
輸入租借機器的資訊：
- Host：使用 SSH 提供的網域名稱。
- Port：SSH 連線資訊中 -p 之後的數字，例如 23470（通常為五位數）。
- Username：root。
點擊 Next，在直譯器選擇頁面，選擇 System Interpreter，並輸入租借機器的 Python 直譯器路徑：
```
/root/miniconda3/envs/workenv/bin/python
```
- 如果你建立了自己的 Conda 環境，請改成對應的環境路徑。
- 建議將專案目錄修改為 /datadrive 來避免同步問題。
點擊 Create 完成遠端直譯器的新增。
點擊 Apply 開始同步。

同步完成後，右鍵 Python 檔案，點擊 Run 執行。

執行程式碼

成功執行後，你可以看到輸出結果。

輸出結果

當 PyCharm 連線至伺服器後，如果執行時遇到缺少套件的問題，可參考以下方式安裝：

確認 Python 直譯器是否正確
- 預設系統環境的 Python 路徑為：
```
/root/miniconda3/envs/workenv/bin/python
```
- 如果你有建立新的環境，請選擇對應的直譯器。
透過 PyCharm SSH Session 安裝套件
- 點擊 Tools -> Start SSH Session。
- 在終端機輸入：
```
pip install package_name
```
- 若 PyCharm 仍顯示紅色底線但程式能正常執行，可忽略此警告。

通常，設定 Python 直譯器後，檔案同步會自動啟動。如果未自動同步，可手動設定：

PyCharm 會自動同步本地專案的檔案至遠端伺服器，你可以在 File Transfer 頁面查看同步狀態。
如果未自動同步，可手動上傳或下載：
- 選取需要同步的檔案，右鍵，選擇 Deployment -> Upload to xxx。
- 若遠端檔案有變更，可選擇 Deployment -> Download from xxx 下載至本地。